نموذج بيانات نظام التداول

بناء نموذج تداول مربح في 7 خطوات سهلة نموذج التداول هو هيكل قائم على قاعدة واضحة ومحددة خطوة لتنظيم الأنشطة التجارية. في هذه المقالة، نقدم المفهوم الأساسي لنماذج التداول، وشرح فوائدها، وتقديم إرشادات حول كيفية بناء نموذج التداول الخاص بك. فوائد بناء نموذج التداول باستخدام نموذج التداول القائم على القواعد يقدم العديد من الفوائد: وتستند النماذج على مجموعة من القواعد ثبت. وهذا يساعد على إزالة المشاعر البشرية من صنع القرار. نماذج يمكن باكتستد بسهولة على البيانات التاريخية للتحقق قيمتها قبل اتخاذ الغوص مع المال الحقيقي. يسمح اختبار باكتستينغ القائم على نموذج التحقق من التكاليف المرتبطة بذلك حتى يمكن للمتداول رؤية إمكانات الربح أكثر واقعية. الربح النظري 2 قد تبدو جذابة، ولكن رسوم السمسرة من 2.50 يغير المعادلة. يمكن أن تكون النماذج آليا لإرسال التنبيهات النقالة، والرسائل المنبثقة، والرسوم البيانية. وهذا يمكن أن يلغي الحاجة إلى الرصد اليدوي والعمل. مع نموذج، يمكن للتاجر بسهولة تتبع 10 أسهم للمتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما (دما) عبر المتوسط ​​المتحرك ل 15 يوم. دون هذه الأتمتة، تتبع يدويا حتى واحد دما الأسهم يمكن أن يكون صعبا. كيفية بناء نموذج التداول الخاص بك لبناء نموذج التداول، لا تحتاج إلى معرفة التداول على مستوى متقدم. ومع ذلك، تحتاج إلى فهم كيف ولماذا تتحرك الأسعار (على سبيل المثال، بسبب الأحداث العالمية)، حيث توجد فرص الربح، وكيفية الاستفادة عمليا من الفرص. يمكن للمبتدئين والتجار ذوي الخبرة المعتدلة تبدأ من خلال التعرف على عدد قليل من المؤشرات الفنية. هذه تقدم رؤى ذات مغزى لأنماط التداول. كما يساعد فهم المؤشرات الفنية التجار على وضع تصورات للاتجاهات ووضع استراتيجيات وتعديلات مخصصة لنماذجهم. في هذه المقالة، سوف نركز على التداول استنادا إلى المؤشرات الفنية. مثال لاستراتيجية نموذج التداول بسيطة استنادا إلى مبدأ عكس الاتجاه. بعض التجار يتصرفون على افتراض أن ما ينخفض ​​سيعود احتياطية (والعكس بالعكس). باستخدام افتراض اتجاه الاتجاه كاستراتيجية، وسوف نبني نموذج التداول. في الخطوات أدناه، سوف نمر من خلال سلسلة من الخطوات لإنشاء نموذج التداول واختبار إذا كان مربحا. مخطط انسيابي لبناء نموذج التداول 1. تصور نموذج التداول. في هذه الخطوة، يدرس التاجر حركة الأسهم التاريخية لتحديد الاتجاهات التنبؤية وخلق مفهوم. قد يكون هذا المفهوم نتيجة لتحليل البيانات على نطاق واسع أو يمكن أن يكون حدس على أساس الملاحظات فرصة. لهذه المقالة، ونحن نستخدم الاتجاه عكس لبناء الاستراتيجية. والمفهوم الأولي هو: إذا انخفض السهم بنسبة x في المئة مقارنة مع سعر إغلاق الأيام السابقة، ونتوقع أن ينعكس الاتجاه في الأيام القليلة المقبلة. من هنا، ننظر إلى البيانات السابقة ونطرح أسئلة لتحسين المفهوم: هل المفهوم صحيح هل ينطبق هذا المفهوم على عدد قليل فقط من الأسهم عالية التقلب المختارة أو أنها تناسب أي وجميع الأسهم ما هي مدة انعكاس الاتجاه المتوقع (1) يوم أو أسبوع واحد أو شهر واحد) ما الذي يجب تعيينه كمستوى أدنى لإدخال صفقة ما هو مستوى الربح المستهدف يحتوي المفهوم الأولي عادة على العديد من المجهول. يحتاج المتداول إلى عدد قليل من نقاط اتخاذ القرار أو الأرقام للبدء. وقد تستند هذه إلى افتراضات معينة. على سبيل المثال: قد تنطبق هذه الإستراتيجية على الأسهم المتقلبة إلى حد ما والتي لها قيمة بيتا بين 2 و 3. شراء إذا انخفضت الأسهم بنسبة 3 في المئة وانتظر 15 يوما القادمة لعكس الاتجاه ونتوقع عودة 4 في المئة. وتستند هذه الأرقام على افتراضات التجار والخبرة. ومرة أخرى، من المهم فهم أساسي للمؤشرات الفنية. 2. تحديد الفرص. في هذه الخطوة، تحديد الفرص أو الأسهم المناسبة للتجارة. وهذا ينطوي على التحقق من المفهوم ضد البيانات التاريخية. في مفهوم المثال، نشتري على تراجع بنسبة 3 في المئة. تبدأ عن طريق اختيار الأسهم هيفولاتيليتي للتقييم. يمكنك تحميل البيانات التاريخية من الأسهم المتداولة عادة من مواقع الصرف أو البوابات المالية مثل ياهو المالية. باستخدام الصيغ جداول البيانات، وحساب النسبة المئوية للتغيير من الأيام السابقة سعر الإغلاق، تصفية النتائج مطابقة المعايير، ومراقبة نمط للأيام التالية. في ما يلي مثال لجدول بيانات. في هذا المثال، ينخفض ​​سعر إغلاق الأسهم إلى ما دون 3٪ في يومين (4 فبراير و 7 فبراير). وستكشف الملاحظة الدقيقة للأيام التالية عما إذا كان عكس الاتجاه مرئيا أم لا. السعر في 5 فبراير يطلق النار على ما يصل الى 4.59 في المئة التغيير. وبحلول 8 شباط / فبراير، فإن التراجع أقل من المتوقع عند 1.96 في المئة. هل النتائج قاطعة لا تطابق الملاحظة الواحدة توقعات هذا المفهوم (4 في المائة وما فوقها) في حين لا توجد ملاحظة واحدة. بعد ذلك، نحن بحاجة إلى مزيد من التحقق مفهومنا عبر المزيد من نقاط البيانات والمزيد من الأسهم. تشغيل الاختبار عبر أسهم متعددة مع الأسعار اليومية على مدى 5 سنوات على الأقل. مراقبة الأسهم التي تعطي انعكاسات الاتجاه الإيجابي في غضون مدة محددة. إذا كان عدد النتائج الإيجابية أفضل من تلك السلبية، ثم الاستمرار في هذا المفهوم. إن لم يكن، قرص مفهوم وإعادة اختبار أو تجاهل المفهوم تماما والعودة إلى الخطوة 1. 3. تطوير نموذج التداول. في هذه المرحلة، نقوم بضبط نموذج التداول وإدخال الاختلافات اللازمة بناء على نتائج تقييم هذا المفهوم. نحن نواصل التحقق عبر مجموعات البيانات الكبيرة ومراقبة المزيد من الاختلافات. هل تتحسن نتائج الإستراتيجية إذا ما أخذنا بعين الاعتبار أيام الأسبوع المحددة على سبيل المثال هل ينخفض ​​سعر السهم بنسبة 3 في المئة على نتيجة يوم الجمعة في زيادة تراكمية بنسبة 5 في المئة أو أكثر خلال الأسبوع المقبل هل تتحسن النتيجة إذا أخذنا مخزونات عالية التذبذب بقيم بيتا أعلاه 4 يمكننا التحقق من هذه التخصيصات ما إذا كان المفهوم الأصلي يظهر نتائج إيجابية أم لا. يمكنك الاستمرار في استكشاف أنماط متعددة. في هذه المرحلة يمكنك أيضا استخدام برمجة الكمبيوتر لتحديد الاتجاهات المربحة من خلال السماح خوارزميات وبرامج الكمبيوتر تحليل البيانات. وعموما، فإن الهدف هو تحسين النتائج الإيجابية من استراتيجيتنا مما يؤدي إلى المزيد من الربحية. بعض التجار تتعثر في هذه المرحلة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة ما لا نهاية مع وجود اختلافات طفيفة في المعلمات. لا يوجد نموذج التداول المثالي. تذكر رسم خط على الاختبار واتخاذ قرار. 4. إجراء دراسة عملية: نموذجنا هو الآن تبحث كبيرة. وهو يظهر ربحا إيجابيا لغالبية الصفقات (على سبيل المثال، 70 في المئة يفوز من 2 و 30 في المئة خسائر 1). نخلص إلى أنه في كل 10 صفقات، يمكننا أن نجني ربحا وسيما قدره 72 31 11. تتطلب هذه المرحلة دراسة عملية يمكن أن تقوم على النقاط التالية: هل تكلفة الوساطة في التداول تترك مساحة كافية للربح قد تضطر إلى ما يصل إلى 20 تداولات 500 لكل منها لتحقيق الربح، ولكن بلدي رأس المال المتاح هو فقط 8000.هل بلدي نموذج التداول حساب حدود رأس المال كم مرة يمكنني التجارة هو نموذج يظهر تداولات متكررة جدا فوق رأسمالي المتاحة، أو عدد قليل جدا من الصفقات حفظ الأرباح منخفضة جدا هل تتطابق النتيجة النظرية مع اللوائح اللازمة. هل تتطلب بيعا قصيرا أو طويلا خيارات الخيارات التجارية التي قد تكون محظورة، أو عقد صفقات شراء وبيع متزامنة والتي قد لا يسمح أيضا 5. الذهاب العيش أو التخلي عن والانتقال إلى نموذج جديد. وبالنظر إلى نتائج الاختبار والتحليل والتكيف أعلاه، اتخذ قرارا. الذهاب مباشرة من خلال استثمار المال الحقيقي باستخدام نموذج التداول أو التخلي عن نموذج والبدء من جديد الخطوة 1. تذكر، بمجرد أن تذهب العيش مع المال الحقيقي من المهم الاستمرار في تتبع وتحليل وتقييم النتيجة، وخاصة في البداية. 6. كن مستعدا لفشل وإعادة تشغيل. يتطلب التداول اهتماما مستمرا وتحسينات في الاستراتيجية. حتى إذا كان نموذج التداول الخاص بك قد جعل المال باستمرار لسنوات، يمكن للتطورات السوق تتغير في أي وقت. كن مستعدا للفشل والخسائر. كن مفتوحا لمزيد من التخصيصات والتحسينات. كن مستعدا لتخزين النموذج والانتقال إلى نموذج جديد إذا فقدت المال ولا يمكن العثور على مزيد من التخصيصات. 7. ضمان إدارة المخاطر من خلال بناء في سيناريوهات ماذا لو. قد لا يكون من الممكن إدراج إدارة المخاطر في نموذج التداول المحدد اعتمادا على الاستراتيجيات المختارة، ولكن من الحكمة أن يكون لديك خطة احتياطية إذا كانت الأمور لا يبدو أن تكون كما هو متوقع. ماذا لو قمت بشراء الأسهم التي انخفضت بنسبة 3 في المئة، لكنها لم تظهر عكس الاتجاه للشهر المقبل إذا كنت تفريغ هذا المخزون في خسارة محدودة أو الاستمرار في هذا الموقف ماذا يجب أن تفعل في حالة عمل الشركة مثل قضية حقوق مئات من المفاهيم التجارية المعمول بها موجودة وتنمو يوميا مع التخصيصات من التجار الجدد. لبناء نموذج تجاري بنجاح، يجب أن يكون التاجر الانضباط والمعرفة والمثابرة، وتقييم المخاطر العادلة. واحدة من التحديات الرئيسية تأتي من التجار التعلق العاطفي لاستراتيجية التداول الذاتي المتقدمة. هذا الإيمان الأعمى في النموذج يمكن أن يؤدي إلى خسائر متزايدة. التداول القائم على النموذج هو حول انفصال العاطفي. تفريغ النموذج إذا كان الفشل وخلق واحدة جديدة، حتى لو كان يأتي في خسارة محدودة وتأخير الوقت. التداول هو حول الربحية، وفقدان النفور هو في بنيت في نماذج التداول قاعدة. سيكوريتيز ماستر قواعد البيانات للتجارة الخوارزمية في التداول حسابي خوارزمية الأضواء عادة يضيء على مكون نموذج ألفا من نظام التداول الكامل. هذا هو جزء من النظام الذي يولد إشارات التداول، قبل الترشيح من قبل إدارة المخاطر أو نظام بناء محفظة. على هذا النحو، تجار ألغو كثيرا ما تنفق جزءا كبيرا من وقتهم البحثي صقل نموذج ألفا من أجل توليد أكبر نسبة شارب باكتستد قبل وضع نظامها في الإنتاج. ومع ذلك، فإن نموذج ألفا هو فقط جيدة مثل البيانات التي يتم تغذية عليه. يتم تلخيص هذا المفهوم بشكل جيد حتى من قبل الأعلاف علوم الكمبيوتر القديمة من القمامة في، القمامة بها. ومن الأهمية بمكان استخدام بيانات دقيقة في الوقت المناسب لإطعام نموذج ألفا وإلا فإن النتائج ستكون في أحسن الأحوال سيئة أو في أسوأ الأحوال بشكل غير صحيح تماما، مما يؤدي إلى خسائر كبيرة إذا تم وضع النظام في الإنتاج. في هذه المقالة أريد مناقشة القضايا المحيطة باقتناء وتوفير بيانات دقيقة في الوقت المناسب لنظام باكتستينغ استراتيجية خوارزمية، وفي نهاية المطاف محرك تنفيذ التداول. على وجه الخصوص سوف ندرس كيفية الحصول على البيانات المالية، وكيفية تخزينه، وكيفية تنظيفه وكيفية تصديره. وفي القطاع المالي، يعرف هذا النوع من خدمات البيانات بقاعدة بيانات رئيسية للأوراق المالية. ما هو سيد الأوراق المالية A الأوراق المالية الرئيسي هو قاعدة بيانات على مستوى المنظمة التي تخزن الأساسية. وبيانات التسعير والمعاملات لمجموعة متنوعة من الأدوات المالية عبر فئات الأصول. ويوفر الوصول إلى هذه المعلومات بطريقة متسقة لاستخدامها من قبل الإدارات الأخرى مثل إدارة المخاطر، والتصفية والتسوية الملكية. في المنظمات الكبيرة سيتم تخزين مجموعة من الأدوات والبيانات. وفيما يلي بعض الأدوات التي قد تكون ذات أهمية للشركة: الأسهم خيارات الأسهم المؤشرات العملات الأجنبية أسعار الفائدة العقود الآجلة السلع السندات - المشتقات الحكومية والشركات - قبعات وأرضيات ومبادلات الأوراق المالية قواعد البيانات الرئيسية غالبا ما يكون فرق من المطورين والمتخصصين البيانات ضمان ارتفاع توافر ضمن مؤسسة مالية. في حين أن هذا ضروري في الشركات الكبيرة، على مستوى التجزئة أو في صندوق صغير يمكن أن يكون سيد الأوراق المالية أبسط من ذلك بكثير. في الواقع، في حين أن كبار السادة الأوراق المالية الاستفادة من قاعدة بيانات الشركات ونظم تحليل باهظة الثمن، فمن المحتمل أن استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر السلع لتوفير نفس المستوى من الأداء الوظيفي، على افتراض نظام جيد الأمثل. مجموعات البيانات التي يتم استخدامها بالنسبة لمتاجر خوارزمية التجزئة أو صندوق كمي صغير مجموعات البيانات الأكثر شيوعا هي التسعير التاريخي في نهاية اليوم والتداول اليومي للأسهم والمؤشرات والعقود الآجلة (أساسا السلع أو الدخل الثابت) والعملات الأجنبية (الفوركس). وبغية تبسيط هذه المناقشة، سنركز فقط على بيانات نهاية اليوم (إود) للأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة ومؤشرات الأسهم. وستناقش المقالات اللاحقة إضافة بيانات ذات تردد أعلى وفئات أصول إضافية وبيانات المشتقات التي لديها متطلبات أكثر تقدما. من السهل الحصول على بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة للأسهم. هناك عدد من الخدمات التي توفر الوصول مجانا عن طريق واجهات برمجة التطبيقات المتاحة على شبكة الإنترنت: فمن السهل مباشرة لتحميل البيانات التاريخية للأوراق المالية الفردية ولكن يصبح وقتا طويلا إذا العديد من الأسهم تحتاج إلى تحميلها يوميا. وبالتالي فإن عنصرا هاما من سيدنا الأوراق المالية سيتم تحديث مجموعة البيانات تلقائيا. قضية أخرى هي فترة نظر إلى الوراء. إلى أي مدى في الماضي لا نحتاج للذهاب مع بياناتنا هذا سوف يكون محددا لمتطلبات استراتيجية التداول الخاص بك، ولكن هناك بعض المشاكل التي تمتد جميع الاستراتيجيات. والأكثر شيوعا هو تغيير النظام. والتي غالبا ما تتسم ببيئة تنظيمية جديدة، وفترات من التقلب أعلى أو أسواق تتجه على المدى الطويل. فعلى سبيل المثال، من المحتمل أن تؤدي استراتيجية الاتجاهات القصيرة الأجل التي تتبع الاتجاه القصير الأجل بشكل جيد جدا من الفترة 2000-2003 أو 2007-2009. إلا أنه كان سيواجه وقتا صعبا من 2003-2007 أو 2009 حتى الوقت الحاضر. قاعدتي الأساسية هي الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات، خاصة بالنسبة لبيانات التخلص من الذخائر المتفجرة حيث التخزين رخيص. فقط لأن البيانات موجودة في سيد الأمان الخاص بك، لا يعني أنه يجب أن تستخدم. هناك محاذير حول الأداء، حيث أن جداول قاعدة البيانات الكبيرة تعني أوقات الاستعلام الأطول (انظر أدناه)، ولكن فوائد وجود المزيد من نقاط العينة تفوق عموما أي مشاكل تتعلق بالأداء. كما هو الحال مع جميع البيانات المالية لا بد من أن يكون على بينة من الأخطاء، مثل أسعار هايلو غير صحيحة أو التحيز البقاء على قيد الحياة. والتي ناقشتها بإسهاب حول كوانتستارت (انظر هنا). ما يستخدم لتخزين البيانات هناك ثلاث طرق رئيسية لتخزين البيانات المالية. وهم جميعا يمتلكون درجات متفاوتة من الوصول والأداء والقدرات الهيكلية. وسوف ننظر كل بدوره. تخزين الملفات المسطحة إن أبسط مستودع للبيانات للبيانات المالية، والطريقة التي من المرجح أن تتلقى البيانات من أي من موردي البيانات، هي تنسيق الملف المسطح. وغالبا ما تستخدم الملفات المسطحة صيغة متغيرة مفصولة بفواصل (كسف)، وتخزين مصفوفة ثنائية الأبعاد للبيانات على شكل سلسلة من الصفوف، مع فصل بيانات الأعمدة عن طريق محدد (غالبا فاصلة، ولكن يمكن أن يكون مسافة بيضاء، مثل كفضاء أو علامة تبويب). وبالنسبة لبيانات تسعير التخلص من الذخائر المتفجرة، يمثل كل صف يوم تداول عن طريق نموذج أوهلك (أي الأسعار عند الفتح والعالية والمنخفضة وإغلاق فترة التداول). ميزة الملفات المسطحة هي بساطتها وقدرتها على أن تكون مضغوطة بشدة للأرشفة أو التنزيل. وتكمن العيوب الرئيسية في افتقارها إلى القدرة على الاستعلام وسوء الأداء للتكرار عبر مجموعات البيانات الكبيرة. سكليت و إكسيل تخفيف بعض هذه المشاكل من خلال توفير قدرات الاستعلام معينة. مخازن الوثائق نوسكل مستودعات الوثائق إن قواعد بيانات سوسل، رغم أنها ليست مفهوما جديدا، قد اكتسبت أهمية بارزة في السنوات الأخيرة بسبب استخدامها في شركات على شبكة الإنترنت مثل غوغل و فاسيبوك و تويتر. أنها تختلف اختلافا كبيرا من أنظمة ردبس في أنه لا يوجد مفهوم مخططات الجدول. بدلا من ذلك، هناك مجموعات والوثائق. والتي هي أقرب المقارنات إلى الجداول والسجلات، على التوالي. يوجد تصنيف واسع لمخازن الوثائق، التي نقاشها خارج هذه المقالة بشكل جيد ومع ذلك، فإن بعض المتاجر الأكثر شعبية تشمل مونغودب. كاساندرا و سوشدب. مخازن الوثائق، في التطبيقات المالية، هي في معظمها مناسبة للبيانات الأساسية أو الفوقية. البيانات الأساسية للأصول المالية تأتي في أشكال كثيرة، مثل إجراءات الشركات، وبيانات الأرباح، إيداعات المجلس الأعلى للتعليم وهكذا وهكذا طبيعة المخطط أقل من دبس نوسقل هو مناسب تماما. ومع ذلك، لا يتم تصميم دبس نوسقل بشكل جيد للسلاسل الزمنية مثل بيانات التسعير عالية الدقة ولذا فإننا لن يكون النظر فيها أكثر في هذه المقالة. نظم إدارة قواعد البيانات العلائقية يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (ردبس) النموذج العلائقي لتخزين البيانات. وتعتبر قواعد البيانات هذه مناسبة بشكل خاص للبيانات المالية لأن الأجسام المختلفة (مثل التبادلات ومصادر البيانات والأسعار) يمكن فصلها إلى جداول مع تحديد العلاقات بينها. ردبس استخدام لغة الاستعلام المنظمة (سكل) من أجل إجراء استعلامات البيانات المعقدة على البيانات المالية. ومن الأمثلة على ردبس تشمل أوراكل. الخلية. سكلسرفر و بوستغريزل. المزايا الرئيسية ل ردبس هي بساطتها من التثبيت، منصة الاستقلال، وسهولة الاستعلام، وسهولة التكامل مع البرمجيات باكتست الرئيسية وقدرات عالية الأداء على نطاق واسع (على الرغم من أن البعض سوف يجادل هذا الأخير ليس هو الحال). وغالبا ما تكون عيوبها بسبب تعقيد التخصيص وصعوبات تحقيق الأداء المذكور دون معرفة أساسية لكيفية تخزين بيانات ردبس. وبالإضافة إلى ذلك، فإنها تمتلك مخططات شبه جامدة وبالتالي البيانات في كثير من الأحيان يجب تعديلها لتناسب هذه التصاميم. هذا على عكس مخازن البيانات نوسقل، حيث لا يوجد مخطط. لجميع المواد تنفيذ التسعير في المستقبل على كوانتستارت، سوف نستفيد من ميسكل ردبس. فهو حر، مفتوح المصدر، عبر منصة، قوية للغاية وسلوكها على نطاق واسع موثقة، مما يجعلها خيارا معقولا للعمل الكمي. كيف يتم تنظيم البيانات التاريخية هناك مجموعة كبيرة من النظرية والأبحاث الأكاديمية التي أجريت في مجال علوم الكمبيوتر للحصول على التصميم الأمثل لمخازن البيانات. ومع ذلك، فإننا لن يكون الذهاب الى الكثير من التفاصيل كما أنه من السهل أن تضيع في مينوتياي بدلا من ذلك سوف نقدم نمط مشترك لبناء سيد الأمن الأسهم، والتي يمكنك تعديل كما تراه مناسبا للتطبيقات الخاصة بك. المهمة الأولى هي تعريف كياناتنا. وهي عناصر من البيانات المالية التي سترسم في نهاية المطاف الجداول في قاعدة البيانات. بالنسبة لقاعدة البيانات الرئيسية للأسهم، أتوقع الكيانات التالية: التبادلات - ما هو المصدر الأصلي النهائي للبيانات المورد - أين يتم الحصول على نقطة بيانات معينة من إنسترومنتتيكر - الرمز الزمني لحقوق الملكية أو المؤشر، جنبا إلى جنب مع معلومات الشركات للشركة الأساسية أو صندوق. السعر - السعر الفعلي لأمن معين في يوم معين. إجراءات الشركات - قائمة جميع انقسامات الأسهم أو تعديلات أرباح الأسهم (وهذا قد يؤدي إلى واحد أو أكثر من الجداول)، اللازمة لضبط بيانات التسعير. العطل الوطنية - لتجنب سوء تصنيف العطلات التجارية كما أخطاء البيانات المفقودة، يمكن أن يكون من المفيد لتخزين الأعياد الوطنية والإحالة المتبادلة. هناك قضايا هامة فيما يتعلق بتخزين الأشرطة الكنسي. أستطيع أن أشهد على ذلك من تجربة اليد الأولى في صندوق التحوط التعامل مع هذه المشكلة بالضبط يستخدم بائعون مختلفون أساليب مختلفة لحل علامات وبالتالي الجمع بين مصادر متعددة للدقة. وعلاوة على ذلك، أصبحت الشركات مفلسة، تتعرض لنشاط ما (أي اكتسابها وتغيير رموز ناميسيمبولس) ويمكن أن يكون لها عدة فئات سهم تداولها علنا. سوف العديد منكم لا داعي للقلق حول هذا لأن الكون الخاص بك من الدرجات سوف تقتصر على مكونات مؤشر أكبر (مثل SP500 أو FTSE350). كيف يتم تقييم البيانات للتأكد من دقتها تتعرض بيانات التسعير التاريخية من الموردين إلى العديد من أشكال الخطأ: إجراءات الشركات - التعامل غير الصحيح مع انقسامات الأسهم وتسويات الأرباح. يجب أن يكون المرء واثقا تماما من أن الصيغ تم تنفيذها بشكل صحيح. المسامير - نقاط التسعير التي تتجاوز إلى حد كبير بعض مستويات التقلبات التاريخية. يجب أن نكون حذرين هنا كما يحدث هذه المسامير - انظر تحطم فلاش مايو لمثال مخيف. ويمكن أيضا أن تكون المسامير الناجمة عن عدم الأخذ في الاعتبار انقسامات الأسهم عندما تحدث. وتستخدم مخطوطات تصفية سبايك لإعلام التجار من مثل هذه الحالات. أوهلك التجميع - بيانات أوهلك الحرة، مثل من ياهووغوغل عرضة بشكل خاص لحالات التجميع سيئة القراد حيث التبادلات الصغيرة عملية الصفقات الصغيرة أعلى بكثير من أسعار الصرف الرئيسية لهذا اليوم، مما يؤدي إلى الإفراط في تضخيم ماكسيمامينيما مرة واحدة تجميعها. هذا أقل خطأ على هذا النحو، ولكن أكثر من قضية أن نكون حذرين من. البيانات المفقودة - يمكن أن تكون البيانات المفقودة ناجمة عن عدم وجود صفقات في فترة زمنية معينة (شائعة في بيانات القرار الثاني من قبعات صغيرة غير سائلة)، عن طريق العطلات التجارية أو ببساطة خطأ في نظام الصرف. يمكن أن تكون البيانات المفقودة مبطنة (أي مليئة بالقيمة السابقة)، محرف (خطيا أو غير ذلك) أو تجاهلها، اعتمادا على نظام التداول. العديد من هذه الأخطاء تعتمد على الحكم اليدوي من أجل تقرير كيفية المضي قدما. فمن الممكن لأتمتة الإخطار من مثل هذه الأخطاء، ولكن من أصعب بكثير لأتمتة حلها. على سبيل المثال، يجب على المرء أن يختار العتبة ليقول عن المسامير - كم من الانحرافات المعيارية للاستخدام وعلى مدى فترة النظر إلى الوراء عالية جدا ستديف سوف تفوت بعض المسامير، ولكن منخفضة جدا والعديد من الإعلانات الإخبارية غير عادية تؤدي إلى ايجابيات كاذبة. كل هذه القضايا تتطلب حكما متقدما من المتداول الكمي. ومن الضروري أيضا أن تقرر كيفية إصلاح الأخطاء. إذا تم تصحيح الأخطاء بمجرد معرفتها، وإذا كان الأمر كذلك، فيجب إجراء عملية تدقيق تتطلب هذه العملية جدولا إضافيا في دب. وهذا يقودنا إلى موضوع التعبئة الخلفية، وهي مسألة خبيثة بشكل خاص من أجل إعادة النظر. وهو يتعلق بالتصحيح التلقائي للبيانات السيئة المنبع. إذا قام مورد البيانات الخاص بك بتصحيح خطأ تاريخي، إلا أن إستراتيجية التداول المتقنة في الإنتاج تستند إلى أبحاث من بياناتها السيئة السابقة، فيجب اتخاذ القرارات فيما يتعلق بفعالية الإستراتيجية. ويمكن تخفيف ذلك إلى حد ما من خلال إدراكك التام لمقاييس أداء الإستراتيجية (لا سيما التباين في خصائص وينلوس لكل تجارة). وينبغي اختيار الاستراتيجيات أو تصميمها بحيث لا يمكن لنقطة بيانات واحدة أن تميل أداء الاستراتيجية إلى حد كبير. كيف يتم أتمتة هذه العمليات فائدة كتابة البرامج النصية البرامج لتنفيذ تحميل وتخزين وتنظيف البيانات هي أن البرامج النصية يمكن أن تكون آلية عن طريق الأدوات التي يوفرها نظام التشغيل. في الأنظمة القائمة على أونيكس (مثل ماك أوسك أو لينكس)، يمكن للمرء أن الاستفادة من كرونتاب. والتي هي عملية قيد التشغيل باستمرار تسمح البرامج النصية محددة ليتم تنفيذها في أوقات محددة مخصص أو فترات منتظمة. هناك عملية ما يعادلها على مايكروسوفت ويندوز المعروفة باسم جدولة المهام. فعلى سبيل المثال، قد تؤدي عملية الإنتاج إلى أتمتة تنزيل جميع أسعار SP500 في نهاية اليوم بمجرد نشرها عبر مورد بيانات. فإنه سيتم بعد ذلك تلقائيا تشغيل البيانات المفقودة المذكورة أعلاه والسنوية الترشيح البرامج النصية، وتنبيه التاجر عبر البريد الإلكتروني، والرسائل القصيرة أو أي شكل آخر من أشكال الإخطار. عند هذه النقطة أي أدوات باكتستينغ سوف يكون تلقائيا الوصول إلى البيانات الأخيرة، دون التاجر الحاجة إلى رفع الاصبع اعتمادا على ما إذا كان نظام التداول الخاص بك يقع على سطح المكتب أو على ملقم بعيد قد تختار مع ذلك أن يكون شبه الآلي أو بالكامل عملية - automated لهذه المهام. كيف يتم تقديم البيانات إلى البرامج الخارجية مرة واحدة يتم تحديث البيانات تلقائيا والمقيمين في ردبس من الضروري الحصول عليه في برنامج باكتستينغ. ستعتمد هذه العملية بشكل كبير على كيفية تثبيت قاعدة البيانات الخاصة بك وعما إذا كان نظام التداول الخاص بك محلي (أي على جهاز كمبيوتر سطح المكتب) أو عن بعد (مثل مع خادم تبادل مشترك). واحدة من أهم الاعتبارات هي لتقليل الإدخال المفرط (إو) لأن هذا يمكن أن تكون مكلفة للغاية سواء من حيث الوقت والمال، على افتراض الاتصالات عن بعد حيث عرض النطاق الترددي مكلفة. أفضل طريقة للتعامل مع هذه المشكلة هي نقل البيانات عبر اتصال الشبكة الذي تحتاجه فقط (عبر الاستعلام الانتقائي) أو تصدير وضغط البيانات. العديد من ردبس دعم تقنية النسخ المتماثل، والذي يسمح استنساخ قاعدة بيانات على نظام بعيد آخر، وعادة مع درجة من الكمون. اعتمادا على الإعداد وكمية البيانات هذا قد يكون فقط على أساس من دقائق أو ثوان. نهج بسيط هو تكرار قاعدة بيانات عن بعد على سطح المكتب المحلي. ومع ذلك، حذر من أن تكون قضايا التزامن شائعة وتستغرق وقتا طويلا لإصلاح سوء محاولة ومناقشة بعض الأمثلة الحالات أدناه، ولكن هناك العديد من الطرق لمعالجة هذه المشكلة، وسوف تكون محددة للغاية لإعداد الفردية الخاصة بك: إذا كنت تستخدم ميسكل ثم لك يمكن الاستفادة من لغة البرمجة مفتوحة المصدر مثل بيثون (عن طريق مكتبة ميسكلدب أو أورم سكلالشيمي) للاتصال بقاعدة البيانات وتشغيل الاستعلامات ضده. المزيد من مكتبات تحليل البيانات الحديثة مثل الباندا تسمح بالوصول المباشر إلى الخلية (انظر هذا الموضوع لمثال). يمكنك أيضا استخدام لغتك المفضلة (C، C، ماتلاب) وصلة أودبك للاتصال مثيل ميسكل. تم تصميم مس سكلسرفر سكلسرفر لتكون مرتبطة بسهولة إلى لغات مس. NET، مثل C و فيسوال باسيك عبر لينم أورم. يمكنك أيضا الاتصال سكلسرفر مع بيثون، عن طريق بيودبك. هناك بوضوح العديد من تركيبات أخرى من تخزين البيانات والبيئة باكتستينغ. ومع ذلك، سوف أترك مناقشة هذه الاجهزة لمقالات لاحقة الخطوات التالية في المقالات المستقبلية ونحن في طريقنا لمناقشة التفاصيل الفنية لتنفيذ الماجستير الأوراق المالية. على وجه الخصوص، سوف نقوم بتثبيت ميسكل، وتكوينه للحصول على بيانات التسعير والحصول على بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة من ياهووغوغل المالية واستكشاف ذلك عن طريق مكتبة تحليل البيانات الباندا. هذه الدورة على الانترنت يظهر لك خطوة بخطوة كيفية بناء نموذج تداول الأسهم الآلي متطورة باستخدام ميكروسوفت إكسيل. يستخدم ميكروسوفتس فيسوال باسيك (فبا) اللغة جنبا إلى جنب مع إكسيلز واجهة المستخدم، والصيغ، وقدرات الحساب لتقديم أداة تداول قوية ومرنة. مشاهدة الفيديو التوضيحي يتضمن النموذج خمسة مؤشرات فنية مؤكدة (أدكس، متوسطات الانتقال، ستوشاستيك، بولينجر باند، دمي). يتم توجيهك بطريقة مفصلة من خلال إنشاء أوراق العمل والملفات والنطاقات، صيغ المؤشر، أزرار التحكم، وصلات ديكتيف-X، وحدات التعليمات البرمجية. يتضمن النموذج كلا من التداول في الاتجاه وخصائص التداول البديل. يمكن تشغيل ميزة التداول البديل أو إيقاف تشغيلها، اعتمادا على نمط الاستثمار الخاص بك. بعد بناء النموذج، يمكنك ببساطة استيراد البيانات التي تحتاج إليها، تشغيل النموذج تلقائيا بنقرة زر واحدة، واتخاذ قرارات التداول الخاصة بك. يعمل النظام مع اختيارك من أسي مجانا. TXT الملفات المتاحة على شبكة الإنترنت (من ياهوفينانس أو مزود آخر)، أو خدمة بيانات الاشتراك الخاصة بك (مع شركائنا دون وصلة ددي). ويمكن استخدام هذا النموذج بمفرده أو بالتزامن مع تحليلك الأساسي والسوقي الحالي لتحسين توقيت الاستثمار وتجنب المواقف غير المربحة. كما يتم تضمين نموذج باكتستينغ منفصلة بنيت مسبقا للتحليل التاريخي واختبار مختلف الأسهم والفترات الزمنية. مشاهدة اختبار البرمجيات إكسيل العودة اختبار (بونوس مجانية) ما تحصل عليه مع كل دورة: A هائلة 3 في 1 القيمة كاملة كيفية بالطبع بلوس فبا التعليمات البرمجية والأسئلة الشائعة أقسام تعليمات مفصلة حول استيراد بيانات الأسعار في إكسيل مع دونلواديركسل أو ياهوفينانس ملفات كسف نموذج باكتستينغ كامل بنيت مسبقا في إكسيل مع الرسوم البيانية والإحصاءات التجارية لتحليلك التاريخي تعلم دمج إكسيل، فبا، الصيغ، ومصادر البيانات إلى أداة تداول مربحة اكتساب المعرفة الفريدة تنطبق على أي مشروع النمذجة إكسل أو تحليل توفير المال من خلال القضاء على تكاليف البرامج المتكررة حساب إشارات التداول على عدد كبير من الأسهم أو الأموال أو ينتشر في غضون ثوان (محدودة فقط من قبل القدرة البيانات إكسيلز) الوصول السريع إلى المواد الدراسية المقدمة في وقت الشراء مايكروسوفت إكسل 2 ميغا بايت مساحة القرص (للملفات و تخزين بيانات الأسهم) يوميا، أو أسبوعيا، أو أسبوعيا بيانات الوصول إلى بيانات السعر المفتوح المفتوح أو العالي أو المنخفض أو المنخفض (دسل عالي السرعة أو مودم الكابل المقترح، ولكن ليس إسري) اختياري: وصلة استيراد البيانات ددي ل إكسيل من خلال مزود البيانات الخاص بك (ينصح لأكثر من 5-10 الأوراق المالية، وإلا بيانات السعر مجانا من ياهوفينانس أو مصدر آخر يعمل بشكل جيد) جدول المحتويات مقدمة المتطلبات الفنية الأساسية المؤشرات الفنية 5 الخطوة 1: متوسط ​​حركة الحركة الاتجاهية (أدكس) الخطوة 2: الموجة أو التذبذب الخطوة 2A: الانتقال المتحرك المتوسطات الانتقالات الخطوة 2B: التذبذب مؤشر ستوكاستيك الخطوة 3: توقيت إشارات بيسيل مع البولنجر باندز الخطوة 4: تعزيز النسبة المئوية النجاح التجاري مع بنية نظام دمي إعداد بناء الدليل وهيكلة الملفات بناء هيكل جدول البيانات بناء صيغ المؤشر بيانات السوق مؤشر أدكس المتوسطات المتحركة نطاقات البولينجر العشوائية دمي بناء رمز الماكرو الخطوة 1: فتح إطار محرر فيسوال باسيك الخطوة 2: كتابة رمز الماكرو الخطوة 3: التحقق من الشفرة للأخطاء ما يفعله قانون بناء ورقة الإشارات الخطوة 1: إشارات تسميات ورقة والصيغ ستي p 2: بناء النطاقات الخطوة 3: إضافة زر التحكم وتعيين ماكرو الخطوة 4: تنسيق ورقة العمل بناء ملف مصدر البيانات تحميل البيانات من مصادر أخرى تحميل ملفات كسف أو. TXT الحصول على بيانات تاريخية مجانية من ياهو المالية تشغيل النموذج على أساس يومي متى لتشغيل نموذج الجمع بين الإشارات مع معلومات السوق الأخرى المال وإدارة المخاطر الشائعة أخطاء ماكرو أسئلة وأجوبة باكتستينغ نموذج